我司（無(wú)錫羅茨鼓風(fēng)機(jī)廠）是主要從事于生產(chǎn)L系列羅茨鼓風(fēng)機(jī)的專業(yè)廠，生產(chǎn)羅茨鼓風(fēng)機(jī)已有30多年歷史，今天就來(lái)說煤氣鼓風(fēng)機(jī)專家系統(tǒng)的研究與實(shí)施。

攀鋼煤化工廠二期的三臺(tái)煤氣鼓風(fēng)機(jī)是攀鋼的關(guān)鍵設(shè)備，于2001年，針對(duì)三臺(tái)鼓風(fēng)機(jī)，安裝了一套重慶大學(xué)研制的“煤氣鼓風(fēng)機(jī)在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)”，做到了無(wú)故障時(shí)放心運(yùn)行，有故障時(shí)及時(shí)報(bào)警。但是，當(dāng)有故障報(bào)警后，由于現(xiàn)場(chǎng)操作人員和技術(shù)人員不具備專業(yè)的動(dòng)態(tài)振動(dòng)信號(hào)分析和故障精密診斷的理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)不同的現(xiàn)象不善于選用不同的振動(dòng)信號(hào)分析方法，不善于根據(jù)振動(dòng)信號(hào)分析的各種圖譜診斷故障種類、原因、部位和嚴(yán)重程度。本文結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際，介紹了煤氣鼓風(fēng)機(jī)專家系統(tǒng)的研究與實(shí)施。

關(guān)鍵詞：煤氣鼓風(fēng)機(jī)、專家系統(tǒng)、智能診斷

1 現(xiàn)狀分析

攀鋼煤化工廠二期的三臺(tái)煤氣鼓風(fēng)機(jī)是攀鋼的關(guān)鍵設(shè)備，于2001年，針對(duì)三臺(tái)鼓風(fēng)機(jī)，安裝了一套重慶大學(xué)研制的“煤氣鼓風(fēng)機(jī)在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)”，做到了無(wú)故障時(shí)放心運(yùn)行，有故障時(shí)及時(shí)報(bào)警。但是，當(dāng)有故障報(bào)警后，由于現(xiàn)場(chǎng)操作人員和技術(shù)人員不具備專業(yè)的動(dòng)態(tài)振動(dòng)信號(hào)分析和故障精密診斷的理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)不同的現(xiàn)象不善于選用不同的振動(dòng)信號(hào)分析方法，不善于根據(jù)振動(dòng)信號(hào)分析的各種圖譜診斷故障種類、原因、部位和嚴(yán)重程度。

這三臺(tái)機(jī)組的故障種類多，且許多故障非常隱蔽，如軸向竄動(dòng)、轉(zhuǎn)子碰摩、滑動(dòng)軸承油膜共振、滾動(dòng)軸承故障、齒輪故障、不平衡、不對(duì)中等。當(dāng)有故障報(bào)警后，不及時(shí)診斷故障種類、原因、部位和嚴(yán)重程度，將嚴(yán)重影響煤氣鼓風(fēng)機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性，嚴(yán)重影響正常生產(chǎn)。一旦煤氣鼓風(fēng)機(jī)發(fā)生事故，將導(dǎo)致生產(chǎn)系統(tǒng)癱瘓，并產(chǎn)生重大污染和嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。所以，非常有必要在現(xiàn)有的“煤氣鼓風(fēng)機(jī)在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)”有關(guān)硬件軟件的基礎(chǔ)上，增加“煤氣鼓風(fēng)機(jī)診斷專家系統(tǒng)”功能。

煤氣鼓風(fēng)機(jī)組由電動(dòng)機(jī)、液力耦合器、增速器及鼓風(fēng)機(jī)組成，相互之間由齒輪聯(lián)軸器聯(lián)結(jié)。除了液力耦合器為滾動(dòng)軸承外，其它設(shè)備為滑動(dòng)軸承。有關(guān)主要參數(shù)如下：

A電機(jī)

型號(hào)：YK1000-2/990功率： 1000KW

轉(zhuǎn)速： 2975rpm

B液力耦合器

型號(hào)：GST50

C增速器

型號(hào)：GYD-350-1320/1.522圓弧圓柱齒輪

增 速 比：1.522Z1=102 Z2=67

D煤氣鼓風(fēng)機(jī)

型號(hào)：D1200—1.16/0.86 入口壓力：0.084Mpa

進(jìn)口流量：1200 m3/mim 排出壓力：0.114Mpa

額定轉(zhuǎn)速：4407r/min 實(shí)際轉(zhuǎn)速：4000～4200r/min

葉輪直徑：1.19m 葉 片 數(shù)：20

2系統(tǒng)基本技術(shù)方案

2.1測(cè)點(diǎn)布置

系統(tǒng)測(cè)點(diǎn)布置圖如圖1所示，RPM為轉(zhuǎn)速傳感器，檢測(cè)煤氣鼓風(fēng)機(jī)實(shí)際轉(zhuǎn)速，實(shí)現(xiàn)信號(hào)同步平均，去除干擾信號(hào), 轉(zhuǎn)速傳感器信號(hào)也是動(dòng)平衡的鑒相信號(hào)。S15為推力軸承軸向位移傳感器，檢測(cè)煤氣鼓風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)子軸向竄動(dòng)信號(hào)。對(duì)高壓泵自由端進(jìn)行少量改裝，就可安裝RPM和S15傳感器。S11～S14為安裝在煤氣鼓風(fēng)機(jī)軸承座上直接測(cè)量煤氣鼓風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)軸的振動(dòng)信號(hào)，S1～S10為安裝在軸承座上的速度傳感器，對(duì)檢測(cè)的速度信號(hào)進(jìn)行積分變換，可轉(zhuǎn)換為振動(dòng)位移信號(hào)，從而便于和有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比。檢測(cè)的信號(hào)頻率范圍是1－2000Hz，比常規(guī)檢測(cè)儀器的檢測(cè)范圍（20－100Hz）寬、精度高、性能穩(wěn)定。

圖1： 系統(tǒng)測(cè)點(diǎn)布置圖

2.2項(xiàng)目?jī)?nèi)容

診斷專家系統(tǒng)具有三大基本功能：a.在線智能診斷軟件，包括：與“在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)接口”，智能化推理算法，數(shù)據(jù)處理器，圖形化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家知識(shí)庫(kù)，綜合的動(dòng)態(tài)聯(lián)接庫(kù)數(shù)據(jù)通訊模塊；b.離線專家診斷系統(tǒng)軟件，包括：振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷培訓(xùn)系統(tǒng)，機(jī)械故障模擬試驗(yàn)臺(tái)，信號(hào)分析測(cè)試系統(tǒng)，機(jī)器建摸和故障仿真，振動(dòng)診斷案例實(shí)踐與應(yīng)用，故障診斷參考中心，智能頻譜分析系統(tǒng)；c.現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)平衡系統(tǒng)，包括：動(dòng)平衡故障判別模塊，接口模塊，一倍頻振動(dòng)幅值、相位計(jì)算模塊，影響系數(shù)法，動(dòng)平衡配重及效果評(píng)價(jià)。

智能診斷是本項(xiàng)目的關(guān)鍵。例如：利用頻譜分析方法，可在頻域中將動(dòng)態(tài)信號(hào)分為低頻、中頻和高頻，在低頻內(nèi)主要包含了轉(zhuǎn)子不平衡、不對(duì)中、竄動(dòng)、主軸彎曲、機(jī)座松動(dòng)、油膜渦動(dòng)、水泵葉片等故障；在中頻內(nèi)主要包含了齒輪故障、轉(zhuǎn)子碰磨，共振頻帶等故障；在高頻內(nèi)主要包含了流體噪聲、沖擊脈沖、流體空穴、結(jié)構(gòu)共振、流體振蕩等故障。以上各種故障具有不同的頻率和不同的頻譜結(jié)構(gòu)，故障的嚴(yán)重程度由其對(duì)應(yīng)的頻率幅值高低來(lái)表示。此外，利用波形分析、軸心軌跡分析、數(shù)字濾波分析、解調(diào)分析、通頻全息譜分析等方法也能得到許多有用的分析結(jié)果。

本項(xiàng)目的基本要求是：在線監(jiān)測(cè)的同時(shí)，實(shí)時(shí)顯示軸向竄動(dòng)、轉(zhuǎn)子碰摩、滑動(dòng)軸承油膜共振、滾動(dòng)軸承故障、齒輪故障、不平衡、不對(duì)中等故障的種類、原因、部位和嚴(yán)重程度。也可離線人機(jī)交互式進(jìn)行精密智能診斷。不平衡故障時(shí)，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)平衡。解決原系統(tǒng)部分硬件老化，軟件功能不完善等問題。

項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括：

2.2.1實(shí)現(xiàn)煤氣鼓風(fēng)機(jī)軸承診斷數(shù)據(jù)庫(kù)，軸系故障診斷，齒輪箱故障診斷，診斷知識(shí)庫(kù)可編輯，自動(dòng)生成完整的診斷報(bào)告。

2.2.2實(shí)現(xiàn)波形回收，可選自動(dòng)或手動(dòng)、批量或單一波形回收、自動(dòng)命名或人工命名，Windows資源管理器風(fēng)格，操作方便。

2.2.3采用Microsoft SQL Sever2000數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)煤氣鼓風(fēng)機(jī)分級(jí)數(shù)據(jù)管理。

2.2.4自動(dòng)生成測(cè)試報(bào)告，波形瀏覽器和多種頻譜分析。

2.2.5處理好歷史記錄保存、自動(dòng)清理、備份、輸出、打印等問題。

2.2.6提供基于實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征和發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告，提供基于故障特征的維修方案和措施等。

2.2.7注明程序軟件語(yǔ)言等，具備用戶接口，對(duì)用戶為開放式系統(tǒng)。

2.2.8升級(jí)、改進(jìn)“煤氣鼓風(fēng)機(jī)在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)”在線和離線數(shù)據(jù)精密軟件，在線監(jiān)測(cè)部分的軟件中增加在線智能診斷功能。

2.2.9建立故障知識(shí)庫(kù)、模擬試驗(yàn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)煤氣鼓風(fēng)機(jī)組離線智能故障診斷。

2.2.10建立設(shè)備故障診斷知識(shí)的培訓(xùn)系統(tǒng)，使工作人員加深故障診斷有關(guān)知識(shí)的理解，有助于提高設(shè)備維修管理水平。

2.3專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和基本組成

專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖2所示：

圖2：專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

2.3.1知識(shí)庫(kù)：存放問題求解需要的領(lǐng)域知識(shí)。知識(shí)的種類一般包括作為專家經(jīng)驗(yàn)的判斷性知識(shí)以及描述各種事實(shí)的知識(shí)。知識(shí)的表示形式可以是多樣的，包括規(guī)則、框架及語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等。

2.3.2綜合數(shù)據(jù)庫(kù)：用于存放系統(tǒng)運(yùn)行過程中所需要的原始數(shù)據(jù)和產(chǎn)生的所有信息，包括用戶提供的信息，推理的中間結(jié)果，推理過程的記錄等。

2.3.3推理機(jī)：根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的當(dāng)前狀態(tài)，利用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行推理和導(dǎo)出結(jié)論，而不是簡(jiǎn)單地搜索現(xiàn)成的答案。推理機(jī)可以采用正向推理、逆向推理及雙向推理等各種策略。推理機(jī)的程序與知識(shí)庫(kù)的具體內(nèi)容無(wú)關(guān)，即推理機(jī)與知識(shí)庫(kù)相分離是專家系統(tǒng)的重要特征。它的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)知識(shí)庫(kù)的修改和擴(kuò)充無(wú)須改動(dòng)推理機(jī)。

2.3.4知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)：負(fù)責(zé)建立、修改與擴(kuò)充知識(shí)庫(kù)，以及對(duì)知識(shí)庫(kù)的一致性、完整性等進(jìn)行維護(hù)。知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)可以僅僅是一個(gè)知識(shí)編輯程序，也可以是一個(gè)復(fù)雜的知識(shí)獲取子系統(tǒng)，用來(lái)完成自動(dòng)知識(shí)獲取、自動(dòng)知識(shí)求精等功能。

2.3.5解釋器：用于對(duì)求解過程作出說明，并回答用戶提出的問題。兩個(gè)最基本的問題是“How”和“Why”。對(duì)問題“How”，回答用戶結(jié)論和中間結(jié)果是如何得到的，解釋專家系統(tǒng)的行為；對(duì)問題“Why”，告訴用戶推理結(jié)論的理由。解釋機(jī)構(gòu)的說明是根據(jù)知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)推理過程的記錄作出的。

2.3.6人機(jī)接口：使系統(tǒng)能夠進(jìn)行人機(jī)交互，在信息的內(nèi)部形式和人可接受的形式之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。很多系統(tǒng)都提供了用戶熟悉的表示形式如自然語(yǔ)言、圖形、表格等。

2.4系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)軟件包括：在線智能診斷子系統(tǒng)、離線診斷專家子系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)平衡子系統(tǒng)等。各子系統(tǒng)采用模塊化編程，通過專門的接口實(shí)現(xiàn)通訊。 其結(jié)構(gòu)圖如圖3所示。

圖3：軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

3關(guān)鍵技術(shù)的研究

為了使“煤氣鼓風(fēng)機(jī)診斷專家系統(tǒng)”具有更高的實(shí)用性、可靠性，具有更高的技術(shù)水平，需要解決以下關(guān)鍵技術(shù)問題。

3.1故障機(jī)理的研究

研究油膜振蕩、動(dòng)靜碰磨、軸向竄動(dòng)、滑動(dòng)軸承故障、齒輪故障、聯(lián)接松動(dòng)、軸不對(duì)中、結(jié)構(gòu)共振、動(dòng)不平衡的故障機(jī)理，對(duì)信號(hào)進(jìn)行各種時(shí)域分析和譜分析，研究升降速過程中機(jī)組的動(dòng)態(tài)特性，研究齒輪和電機(jī)的故障特征及產(chǎn)生故障的原因和解決措施。

3.2 故障特征提取的研究

獲取的設(shè)備狀態(tài)信號(hào)中往往存在著各種干擾，特別是相鄰設(shè)備或部件之間的振動(dòng)及電氣干擾等，對(duì)早期故障，狀態(tài)信號(hào)中包含的故障信息很微弱，常被淹沒于這些干擾噪聲之中。因此，需要對(duì)狀態(tài)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以便提高數(shù)據(jù)的可靠性以及分析的精度。對(duì)狀態(tài)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的方法主要是去除趨勢(shì)項(xiàng)和信號(hào)濾波。

特征提取是對(duì)原始信息的加工與處理，進(jìn)行信息的凝聚、提煉和變換，它是機(jī)械設(shè)備狀態(tài)識(shí)別的前提與基礎(chǔ)。特征提取的目的是根據(jù)煤氣鼓風(fēng)機(jī)的有關(guān)運(yùn)行參數(shù)，提取出對(duì)機(jī)組故障敏感的參數(shù)及其變換形式，通過對(duì)提取的故障特征的分布、大小的分析，可以通過某種非線性變換，映射到機(jī)組產(chǎn)生的某種故障形式。各種特征參數(shù)組成征兆集，煤氣鼓風(fēng)機(jī)的所有故障組成故障集，故障判別的過程就是從某種征兆尋找對(duì)應(yīng)的故障的分類過程。因此，故障特征提取是煤氣鼓風(fēng)機(jī)故障判別的關(guān)鍵步驟。

3.3 知識(shí)庫(kù)的建立

在專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中首先要解決的問題是如何高效、準(zhǔn)確地獲取專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，然后將所獲得的知識(shí)提供給推理機(jī)進(jìn)行工作。為此，需要將主要精力集中在這些問題的解決上。

專家系統(tǒng)的核心是知識(shí)，而現(xiàn)實(shí)中知識(shí)的表現(xiàn)形式多種多樣，缺乏統(tǒng)一的有規(guī)律的表示結(jié)構(gòu)，因此如何將知識(shí)用一種有效的形式組織起來(lái)，并將其中最本質(zhì)地提煉出來(lái)，輸入專家系統(tǒng)，成為許多研究者共同的研究課題。在人工智能領(lǐng)域中，常見的有以下的表示方法：一階謂詞邏輯表示，時(shí)序邏輯表示法，產(chǎn)生式規(guī)則表示法，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法，框架表示法，決策樹表示法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示法等。

3.4 與在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)接口

在線和離線診斷專家系統(tǒng)均需要從煤氣鼓風(fēng)機(jī)在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)中提取故障數(shù)據(jù)，作為診斷推理的數(shù)據(jù)源，因此，需要對(duì)原“煤氣鼓風(fēng)機(jī)在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)”軟件的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及源代碼進(jìn)行研究，一方面為專家系統(tǒng)提供特征數(shù)據(jù)，另一方面把在線故障診斷專家系統(tǒng)嵌入到“煤氣鼓風(fēng)機(jī)在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)診。

3.5 模糊推理

模糊推理實(shí)質(zhì)上是在模糊集合上進(jìn)行操作。在同一論域中，證據(jù)的“與”、“或”、“非”運(yùn)算通?？梢詫?duì)應(yīng)于模糊集的交、并、求補(bǔ)操作；不同論域中的邏輯運(yùn)算一般需拓廣至笛卡兒意義下的相應(yīng)操作。

邏輯推理是通過邏輯蘊(yùn)涵實(shí)現(xiàn)的?！叭绻粍t”規(guī)則又稱為“if-then”規(guī)則，就是一種模糊蘊(yùn)涵關(guān)系。前面介紹的模糊集合和模糊運(yùn)算分別是模糊邏輯的主體和推理的過程，而“如果一則”規(guī)則是包含這些模糊邏輯的條件陳述語(yǔ)句。

3.6 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則推理

通過研究模糊流、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等在故障診斷中的應(yīng)用，可以在現(xiàn)場(chǎng)故障診斷的時(shí)候，發(fā)揮人工智能的作用，對(duì)設(shè)備的故障作出準(zhǔn)確的故障分析。診斷軸承故障、齒輪故障、聯(lián)接松動(dòng)、軸不對(duì)中、結(jié)構(gòu)共振、動(dòng)不平衡等故障的性質(zhì)及嚴(yán)重程度。

采用******模糊流、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則推理和專家系統(tǒng)等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，迅速分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，快捷而準(zhǔn)確地提供診斷和預(yù)報(bào)結(jié)果。同時(shí)具有圖形化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家知識(shí)表達(dá)方式、分布式并行運(yùn)行能力、迅速的推理及優(yōu)化和遠(yuǎn)程分析能力，使“鼓風(fēng)機(jī)組故障診斷達(dá)到較高的智能化水平。

系統(tǒng)主要技術(shù)包括：智能化推理算法、數(shù)據(jù)處理器、圖形化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家知識(shí)庫(kù)、綜合的動(dòng)態(tài)聯(lián)接庫(kù)數(shù)據(jù)通訊模塊。

3.7 現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)平衡

為降低旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)，保證機(jī)器安全運(yùn)轉(zhuǎn)，延長(zhǎng)使用壽命，機(jī)器上的旋轉(zhuǎn)部件在制造和使用過程中均要進(jìn)行不同程度的動(dòng)平衡。隨著現(xiàn)代機(jī)械向高速、高效、高精度方向的不斷發(fā)展，轉(zhuǎn)子的平衡問題就顯得越來(lái)越重要。為了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)煤氣鼓風(fēng)機(jī)的振動(dòng)狀況，除了了解風(fēng)機(jī)系統(tǒng)個(gè)部位的振動(dòng)大小以外，還必須監(jiān)測(cè)風(fēng)機(jī)動(dòng)不平衡量的大小和位置。

3.8數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

基于VC 6.0平臺(tái)，通過面向?qū)ο?、SQLSEVER2000數(shù)據(jù)庫(kù)的編程，研究新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，以便更利于管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化傳輸，打破計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件面向文件、數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)做法，使用戶直接面向機(jī)組及具體功能。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)特點(diǎn)，把設(shè)備組態(tài)設(shè)置、數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、信號(hào)處理、故障診斷、數(shù)據(jù)庫(kù)管理等有機(jī)地結(jié)合在一起。

3.9系統(tǒng)故障自診斷研究

系統(tǒng)在長(zhǎng)期運(yùn)行中，由于自然的、人為的或者其他的原因，可能出現(xiàn)線路短路、斷路，以及位移傳感器間隙超出量程范圍和傳感器損壞等導(dǎo)致信號(hào)畸變的故障，為保證數(shù)據(jù)采集的精確性、保證監(jiān)測(cè)系統(tǒng)長(zhǎng)期可靠的運(yùn)行，需要對(duì)系統(tǒng)自身存在的故障進(jìn)行診斷研究，在系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)能進(jìn)行故障提示和提出解決措施。

4 結(jié)束語(yǔ)

增加“煤氣鼓風(fēng)機(jī)診斷專家系統(tǒng)”后，在線監(jiān)測(cè)的同時(shí)，計(jì)算機(jī)在后臺(tái)在線實(shí)時(shí)自動(dòng)地進(jìn)行各種動(dòng)態(tài)振動(dòng)信號(hào)分析，根據(jù)各種分析結(jié)果，經(jīng)智能推理在線實(shí)時(shí)顯示故障種類、原因、部位和嚴(yán)重程度。也可以離線人機(jī)交互式進(jìn)行精密智能診斷。這樣，當(dāng)有故障報(bào)警后，就能夠及時(shí)獲得故障種類、原因、部位和嚴(yán)重程度等信息。當(dāng)診斷結(jié)論是不平衡故障（不平衡故障占60%以上）時(shí)，通過現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)平衡步驟和軟件分析可以獲得不平衡量的大小、相位，從而消除不平衡。煤氣鼓風(fēng)機(jī)診斷專家系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)功能，可不斷提高故障分析的準(zhǔn)確性和命中率。大大降低了煤氣鼓風(fēng)機(jī)的故障停機(jī)時(shí)間。

好了，今天的 煤氣鼓風(fēng)機(jī)專家系統(tǒng)的研究與實(shí)施分析就到這里，想了解我司更多關(guān)于L系列羅茨鼓風(fēng)機(jī)的信息請(qǐng)聯(lián)系我們。